物流系統(tǒng)優(yōu)化原則

　　對于大多數(shù)的企業(yè)來說，物流系統(tǒng)優(yōu)化是其降低供應(yīng)鏈運(yùn)營總成本的最顯著的商機(jī)所在。但是，物流系統(tǒng)優(yōu)化過程不僅要投入大量的資源，而且是一項(xiàng)需要付出巨大努力、克服困難和精心管理的過程。

　　美國領(lǐng)先的貨運(yùn)計劃解決方案供應(yīng)商Velant公司的總裁和CEO Don Ratliff博士集30余年為企業(yè)提供貨運(yùn)決策優(yōu)化解決方案的經(jīng)驗(yàn)，在2002年美國物流管理協(xié)會(CLM)年會上提出了“物流優(yōu)化的10項(xiàng)基本原則”，并認(rèn)為通過物流決策和運(yùn)營過程的優(yōu)化，企業(yè)可以獲得降低物流成本10%-40%的商業(yè)機(jī)會。這種成本的節(jié)約必然轉(zhuǎn)化為企業(yè)投資回報率的提高。

　　1.目標(biāo)(Objectives)

　　設(shè)定的目標(biāo)必須是定量的和可測評的。

　　制定目標(biāo)是確定我們預(yù)期愿望的一種方法。要優(yōu)化某個事情或過程，就必須確定怎樣才能知道目標(biāo)對象已經(jīng)被優(yōu)化了。使用定量的目標(biāo)，計算機(jī)就可以判斷一個物流計劃是否比另一個更好。企業(yè)管理層就可以知道優(yōu)化的過程是否能夠提供一個可接受的投資回報率(Return On Investment)。

　　2.模型(Models)

　　模型必須忠實(shí)地反映實(shí)際的物流過程。

　　建立模型是把物流運(yùn)營要求和限制條件翻譯成計算機(jī)能夠理解和處理的某種東西的方法。例如，我們需要一個模型來反映貨物是如何通過組合裝上卡車的。一個非常簡單的模型，不能充分地反映實(shí)際的物流情況。如果使用簡單的重量或體積模型，許多計算機(jī)認(rèn)為合適的載荷將無法實(shí)際裝車，而實(shí)際上更好的裝載方案會由于計算機(jī)認(rèn)為不合適而被放棄。所以，如果模型不能忠實(shí)地反映裝載的過程，則由優(yōu)化系統(tǒng)給出的裝車解決方案要么無法實(shí)際執(zhí)行，要么在經(jīng)濟(jì)上不合算。

　　3.模型數(shù)據(jù)(Data)

　　數(shù)據(jù)必須準(zhǔn)確、及時和全面。

　　數(shù)據(jù)驅(qū)動了物流系統(tǒng)的優(yōu)化過程。如果數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，或有關(guān)數(shù)據(jù)不能夠及時地輸入系統(tǒng)優(yōu)化模型，則由此產(chǎn)生的物流方案就是值得懷疑的。對必須產(chǎn)生可操作的物流方案的物流優(yōu)化過程來說，數(shù)據(jù)也必須全面和充分。例如，如果卡車的體積限制了載荷的話，使用每次發(fā)貨的重量數(shù)據(jù)就是不充分的。

　　4.集成(Integration)

　　系統(tǒng)集成必須全面支持?jǐn)?shù)據(jù)的自動傳遞。

　　因?yàn)閷ξ锪飨到y(tǒng)優(yōu)化來說，要同時考慮大量的數(shù)據(jù)，所以，系統(tǒng)的集成是非常重要的。比如，要優(yōu)化每天從倉庫向門店送貨的過程就需要考慮訂貨、客戶、卡車、駕駛員和道路條件等數(shù)據(jù)。人工輸入數(shù)據(jù)的方法，哪怕是只輸入很少量的數(shù)據(jù)，也會由于太花時間和太容易出錯而不能對系統(tǒng)優(yōu)化形成支持。

　　5.表述(Delivery)

　　系統(tǒng)優(yōu)化方案必須以一種便于執(zhí)行、管理和控制的形式來表述。

　　由物流優(yōu)化技術(shù)給出的解決方案，除非現(xiàn)場操作人員能夠執(zhí)行，管理人員能夠確認(rèn)預(yù)期的投資回報已經(jīng)實(shí)現(xiàn)，否則就是不成功的?，F(xiàn)場操作要求指令簡單明了，要容易理解和執(zhí)行。管理人員則要求有關(guān)優(yōu)化方案及其實(shí)施效果在時間和資產(chǎn)利用等方面的關(guān)鍵標(biāo)桿信息更綜合、更集中。

　　6.算法(Algorithms)

　　算法必須靈活地利用獨(dú)特的問題結(jié)構(gòu)。

　　不同物流優(yōu)化技術(shù)之間最大的差別就在于算法的不同(借助于計算機(jī)的過程處理方法通常能夠找到最佳物流方案)。關(guān)于物流問題的一個無可辯駁的事實(shí)是每一種物流優(yōu)化技術(shù)都具有某種特點(diǎn)。為了在合理的時間段內(nèi)給出物流優(yōu)化解決方案就必須借助于優(yōu)化的算法來進(jìn)一步開發(fā)優(yōu)化技術(shù)。因此，關(guān)鍵的問題是：(1)這些不同物流優(yōu)化技術(shù)的特定的問題結(jié)構(gòu)必須被每一個設(shè)計物流優(yōu)化系統(tǒng)的分析人員認(rèn)可和理解;(2)所使用的優(yōu)化算法應(yīng)該具有某種彈性，使得它們能夠被“調(diào)整”到可以利用這些特定問題結(jié)構(gòu)的狀態(tài)。物流優(yōu)化問題存在著大量的可能解決方案(如，對于40票零擔(dān)貨運(yùn)的發(fā)貨來說，存在著1萬億種可能的裝載組合)。如果不能充分利用特定的問題結(jié)構(gòu)來計算，則意味著要么算法將根據(jù)某些不可靠的近似計算給出一個方案，要么就是計算的時間極長(也許是無限長)。

　　7.計算(Computing)

　　計算平臺必須具有足夠的容量在可接受的時間段內(nèi)給出優(yōu)化方案。

　　因?yàn)槿魏我粋€現(xiàn)實(shí)的物流問題都存在著大量可能的解決方案，所以，任何一個具有一定規(guī)模的問題都需要相當(dāng)?shù)挠嬎隳芰χС帧＿@樣的計算能力應(yīng)該使得優(yōu)化技術(shù)既能夠找到最佳物流方案，也能夠在合理的時間內(nèi)給出最佳方案。顯然，對在日常執(zhí)行環(huán)境中運(yùn)行的優(yōu)化技術(shù)來說，它必須在幾分鐘或幾小時內(nèi)給出物流優(yōu)化方案(而不是花幾天的計算時間)。采取動用眾多計算機(jī)同時計算的強(qiáng)大的集群服務(wù)和并行結(jié)構(gòu)的優(yōu)化算法，可以比使用單體PC機(jī)或基于工作站技術(shù)的算法更快地給出更好的物流優(yōu)化解決方案。

　　8.人員(People)

　　負(fù)責(zé)物流系統(tǒng)優(yōu)化的人員必須具備支持建模、數(shù)據(jù)收集和優(yōu)化方案所需的領(lǐng)導(dǎo)和技術(shù)專長。

　　優(yōu)化技術(shù)是“火箭科學(xué)”，希望火箭發(fā)射后能夠良好地運(yùn)行而沒有“火箭科學(xué)家”來保持它的狀態(tài)是不可能的。這些專家必須確保數(shù)據(jù)和模型的正確，必須確保技術(shù)系統(tǒng)在按照設(shè)計的狀態(tài)工作?，F(xiàn)實(shí)的情況是，如果缺乏具有適當(dāng)技術(shù)專長和領(lǐng)導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)的人的組織管理，復(fù)雜的數(shù)據(jù)模型和軟件系統(tǒng)要正常運(yùn)行并獲得必要的支持是不可能的。沒有他們大量的工作，物流優(yōu)化系統(tǒng)就難以達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)。

　　9.過程(Process)

　　商務(wù)過程必須支持優(yōu)化并具有持續(xù)的改進(jìn)能力。

　　物流優(yōu)化需要應(yīng)對大量的在運(yùn)營過程中出現(xiàn)的問題。物流目標(biāo)、規(guī)則和過程的改變是系統(tǒng)的常態(tài)。所以，不僅要求系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)監(jiān)測方法、模型結(jié)構(gòu)和算法等能夠適應(yīng)變化，而且要求他們能夠捕捉機(jī)遇并促使系統(tǒng)變革。如果不能在實(shí)際的商務(wù)運(yùn)行過程中對物流優(yōu)化技術(shù)實(shí)施監(jiān)測、支持和持續(xù)的改進(jìn)，就必然導(dǎo)致優(yōu)化技術(shù)的潛力不能獲得充分的發(fā)揮，或者只能使其成為“擺設(shè)”。

　　10.回報(ROI)

　　投資回報必須是可以證實(shí)的，必須考慮技術(shù)、人員和操作的總成本。

　　要證實(shí)物流系統(tǒng)優(yōu)化的投資回報率，必須把握兩件事情：

　　一是誠實(shí)地估計全部的優(yōu)化成本;二是將優(yōu)化技術(shù)給出的解決方案逐條與標(biāo)桿替代方案進(jìn)行比較。

　　在計算成本的時候，企業(yè)對使用物流優(yōu)化技術(shù)的運(yùn)營成本存在著強(qiáng)烈的低估現(xiàn)象，尤其是在企業(yè)購買的是“供業(yè)余愛好者自己開發(fā)使用”的基于PC的軟件包的情況下。這時要求企業(yè)擁有一支訓(xùn)練有素的使用者團(tuán)隊和開發(fā)支持人員在實(shí)際運(yùn)行的過程中調(diào)試技術(shù)系統(tǒng)。在這種情況下，有效使用物流優(yōu)化技術(shù)的實(shí)際年度運(yùn)營成本極少有低于技術(shù)采購初始成本的(如軟件使用許可費(fèi)、工具費(fèi)等)。如果物流優(yōu)化解決方案的總成本在第二年是下降的，則很可能該解決方案的質(zhì)量也會成比例的下降。

　　在計算回報的時候，要確定物流優(yōu)化技術(shù)系統(tǒng)的使用效果，必須做三件事：一是在實(shí)施優(yōu)化方案之前根據(jù)關(guān)鍵績效指標(biāo)(Key Performance Indicators)測定基準(zhǔn)狀態(tài);二是將實(shí)施物流優(yōu)化技術(shù)解決方案以后的結(jié)果與基準(zhǔn)狀態(tài)進(jìn)行比較;三是對物流優(yōu)化技術(shù)系統(tǒng)的績效進(jìn)行定期的評審。

　　要準(zhǔn)確地計算投資回報率必須采用良好的方法來確定基準(zhǔn)狀態(tài)，必須對所投入的技術(shù)和人力成本有透徹的了解，必須測評實(shí)際改進(jìn)的程度，還必須持續(xù)地監(jiān)測系統(tǒng)的行為績效。但是，因?yàn)榭冃?shù)據(jù)很少直接可得，而且監(jiān)測過程需要不間斷的實(shí)施，所以，幾乎沒有哪個公司能夠真正了解其物流優(yōu)化解決方案的實(shí)際效果。